一位了解 DeepMind 内情的人士透露，这些变化是为了鼓励研究人员投身于短期来看对战略或者竞争优势无益的工作。他们还补充称，DeepMind 每年仍会发表数百篇论文，并且是各大 AI 顶会的领先贡献者之一。

Geoffrey Hinton 还将 RLHF 比喻成「在生锈的车上刷漆」，暗示这只是一种表面功夫。他认为这种方法就像是在尝试修补复杂软件系统中的无数漏洞，而不是从一开始就设计出本质上更安全、更可靠的系统。 「你设计了一个庞大的软件，里面有无数的错误 ...

在Google、OpenAI 和其他重量级对手之间的激烈竞争中，留住顶尖人工智能人才非常困难。据《商业内幕》报道，Google人工智能部门 DeepMind 已对英国部分人工智能员工采取“激进”的竞业禁止协议，禁止他们在长达一年的时间内为竞争对手工作。有些人在这段时间会得到报酬，相当于一段很长的带薪休假时间。但据 BI 报道，这种做法可能会让研究人员感到被排除在人工智能快速进步之外。在美国，联邦贸 ...

DeepMind自2010年成立以来，在AI领域取得了诸多突破性成果，如AlphaGo和AlphaFold模型。然而，随着AI技术的商业化需求日益增加，公司管理层意识到，如果不提高AI论文的发布门槛，可能会对公司的竞争地位造成影响。根据DeepMind的几位前任及现任科研人员的说法，现在，研究人员需要不断说服管理层，强调论文发表的重要性，以期获得批准。这种变化被认为是将公司导向更高的商业利益，而不 ...

近日，谷歌旗下DeepMind实验室最新发布了长达145页的人工智能安全报告，称具备人类智能水平的通用人工智能（AGI）可能在2030年左右问世，并可能造成“永久毁灭人类”的严重后果。

谷歌AI团队再掀风暴，Gemini负责人Sissie Hsiao立即卸任，由Google Labs负责人Josh ...

随着人工智能技术的发展，尤其是通用人工智能（AGI）的前景受到越来越多的关注，行业内专家和公司领导者开始审视其可能带来的风险与挑战。Google ...

这项研究确定了四种可能的 AGI 风险，并提出了如何减轻这些风险的建议。DeepMind 团队由公司联合创始人 Shane Legg 领导，将 AGI 的负面结果归类为误用、错位、错误和结构性风险。本文详细讨论了误用和错位，但对后两者只做了简要介绍。

只需使用一种通用算法，就可以解决来自各个应用领域的各种任务，一直是人工智能（AI）行业的基本挑战之一。 如今，Google DeepMind 在这一方向取得了新的突破。 他们开发的第三代 Dreamer 通用算法，只需一次配置，就能在 150 ...

Google DeepMind 周三发表了一篇详尽的论文，介绍了其对 AGI 的安全方法。AGI 的粗略定义是能够完成人类所能完成的任何任务的人工智能。AGI 在人工智能领域是一个颇具争议的话题，反对者认为它不过是一个白日梦。其他人，包括Anthropic 等大型人工智能实验室，警告说它即将到来，如果不采取措施实施适当的保护措施，可能会造成灾难性的危害。DeepMind 的这份长达 145 页的论 ...

DeepMind 创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 表示，人工智能 (AI) 的许多能力可能需要长达 10 年时间才能充分展现。 在庆祝音频生成模型 Chirp 3 在 Google ...