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通用人工智能(AGI,Artificial General Intelligence)到底何时到来?在近期一篇论文中,DeepMind 认为 AGI 的时间表充满着不确定性,不过 DeepMind 认为到 2030 ...
通用人工智能(AGI,Artificial General Intelligence)到底何时到来?在近期一篇论文中,DeepMind 认为 AGI 的时间表充满着不确定性,不过 DeepMind 认为到 2030 ...
近日,谷歌旗下DeepMind实验室最新发布了长达145页的人工智能安全报告,称 具备人类智能水平的通用人工智能(AGI)可能在2030年左右问世,并可能造成“永久毁灭人类”的严重后果。
DeepMind 还提到,AI 会「阿谀奉承」。例如,在最近的一篇研究论文中,用户要求模型对一个论点发表评论,并声明他们是否喜欢或不喜欢这个论点,模型对论点的评估与用户的观点 在 80% 的时间内保持一致,这表明模型有很强的谄媚倾向。
通用人工智能(AGI,Artificial General Intelligence)到底何时到来?在近期一篇论文中,DeepMind 认为 AGI 的时间表充满着不确定性,不过 DeepMind 认为到 2030 ...
这项研究确定了四种可能的 AGI 风险,并提出了如何减轻这些风险的建议。DeepMind 团队由公司联合创始人 Shane Legg 领导,将 AGI 的负面结果归类为误用、错位、错误和结构性风险。本文详细讨论了误用和错位,但对后两者只做了简要介绍。
这篇论文并非 AGI 安全性的最终定论—— DeepMind 指出这只是"重要对话的起点"。如果该团队是对的,AGI 将在短短五年内改变世界,那么这些对话需要尽快进行。如果不是,那么很多人可能会显得有点愚蠢。
编辑:定慧 英智 【新智元导读】谷歌DeepMind研发的DreamerV3实现重大突破:无需任何人类数据,通过强化学习与「世界模型」,自主完成《我的世界》中极具挑战的钻石收集任务。该成果被视为通往AGI的一大步,并已登上Nature。 AI又进化了,在没有任何人类数据的参与下,自己玩《我的世界》还能找到钻石!
谷歌 DeepMind 近日发布了一份详尽的战略文件,阐述了其开发安全人工通用智能(AGI)的方针。AGI 被定义为在大多数认知任务中能够与人类能力相匹配或超越的系统。DeepMind 预计,目前的机器学习方法,尤其是神经网络,仍将是实现 AGI ...
Anthropic 联创兼首席科学家 Jared Kaplan 在一场 AGI 主题的访谈中用 AI「视界」衡量了模型的能力,以及在此趋势下对「人类水平 AI 的加速时间表」的新观点,并在话题下分享了 Anthropic 的立场和相关规划。
Google DeepMind 的研究人员一直在研究这个问题,并发布了一篇新的技术论文(PDF),解释了如何安全地开发 AGI,您可以随时下载。 这篇论文包含大量 ...