谷歌DeepMind研发的DreamerV3实现重大突破：无需任何人类数据，通过强化学习与「世界模型」，自主完成《我的世界》中极具挑战的钻石收集任务。该成果被视为通往AGI的一大步，并已登上Nature。

在人工智能领域的前沿，DeepMind近期公布了对通用人工智能（AGI）发展的看法，预计AGI将在2030年左右到来。作为全球领先的AI研究机构之一，DeepMind一直以来致力于推动人工智能的安全和负责任的发展。此次声明引发了业内外的广泛关注，尤其是在道德、经济和社会影响等方面，AGI的潜在到来将深刻改变人类社会的运作方式。因此，DeepMind在此背景下提出了针对未来风险的两道防线，旨在为这一 ...

针对错位问题，DeepMind 提出了两道防线。首先，模型层面的缓解措施如加强监督和强化训练，有助于构建一个一致的模型。其次，即使模型出现错位，系统级安全措施（如监控和访问控制）也能减轻危害。可解释性、不确定性估计和更安全的设计模式等技术可以提高这些缓解措施的有效性。

通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）到底何时到来？在近期一篇论文中，DeepMind 认为 AGI 的时间表充满着不确定性，不过 DeepMind 认为到 2030 ...

通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）到底何时到来？在近期一篇论文中，DeepMind 认为 AGI 的时间表充满着不确定性，不过 DeepMind 认为到 2030 ...

这篇论文并非 AGI 安全性的最终定论—— DeepMind 指出这只是"重要对话的起点"。如果该团队是对的，AGI 将在短短五年内改变世界，那么这些对话需要尽快进行。如果不是，那么很多人可能会显得有点愚蠢。

DeepMind 发布了一份技术报告，详细阐述了通用人工智能 (AGI) 可能对人类造成的潜在风险，包括滥用、失控、错误和结构性风险。报告提出了一些缓解措施，如加强安全协议、双重AI监督、沙盒环境等。虽然AGI的实现时间尚不确定，但该报告为未来的重要对话奠定了基础。

DeepMind 发布了一份技术报告，详细阐述了通用人工智能 (AGI) 可能对人类造成的潜在风险，包括滥用、失控、错误和结构性风险。报告提出了一些缓解措施，如加强安全协议、双重AI监督、沙盒环境等。虽然AGI的实现时间尚不确定，但该报告为未来的重要对话奠定了基础。

FT爆料称，由Demis Hassabis领导的谷歌AI部门，正对研究论文发布实施更严格的审查机制。 2017年，「Attention is All you ...

在《我的世界》中，团队使用了一种协议，每当 Dreamer 完成钻石收集过程中涉及的 12 个逐步步骤之一时，就会获得一个「+1」的奖励 —— 这些步骤包括制作木板和熔炉、开采铁矿并锻造铁镐。

谷歌 DeepMind 近日发布了一份详尽的战略文件，阐述了其开发安全人工通用智能（AGI）的方针。AGI 被定义为在大多数认知任务中能够与人类能力相匹配或超越的系统。DeepMind 预计，目前的机器学习方法，尤其是神经网络，仍将是实现 AGI ...

Google DeepMind 周三发表了一篇详尽的论文，介绍了其对 AGI 的安全方法。AGI 的粗略定义是能够完成人类所能完成的任何任务的人工智能。AGI 在人工智能领域是一个颇具争议的话题，反对者认为它不过是一个白日梦。其他人，包括Anthropic 等大型人工智能实验室，警告说它即将到来，如果不采取措施实施适当的保护措施，可能会造成灾难性的危害。DeepMind 的这份长达 145 页的论 ...