近日，小米公司研发的MiMo-VL多模态模型接过MiMo-7B的接力棒，在多个领域展现出了强大的实力。 该模型在图片、视频、语言的通用问答和理解推理等多个任务上大幅领先同尺寸标杆多模态模型Qwen2.5-VL-7B，在GUI Grounding任务上的表现更是可与专用模型相媲美，为Agent时代的到来做好了准备。

然而，在 MIMO-OFDM 系统中，尤其是在快速时变和非平稳条件下，如高速铁路、车联网（V2X）通信场景，准确的信道状态信息（CSI）是实现高数据速率可靠通信的关键。但这些场景中的信号会同时受到频率选择性衰落和时间选择性衰落的影响，导致信号质量下降，整个无线通信系统性能降低。因此 ...

OFDM调制器设计利用了各种设计技术、工具和莱迪思IP核，包括MATLAB®、iFFT、FIR和手动编码RTL。 图1显示了OFDM调制器设计数据路径的高层级框图。

为简便起见，一般将导频辅助MIMO-OFDM信道估计分解为多个SISO-OFDM信道的同时估计。 为了获得更好的信道估计性能，当第i个天线发送导频符号时，所有其他天线必须保持静默。

我们可以看到Hanning窗口合理地最小化了旁瓣，这反过来又改善了时域OFDM波形的自相关函数 (ACF)和互相关函数 (CCF)，分别如图5和图6所示。 MIMO宽幅SAR成像系统 在MIMO SAR成像过程中，独立信号通过不同的天线发送，并且这些信号经过传播之后由多个天线接收。

MIMO信道容量的计算，需要公式推导，并且需要针对是否含有CSI信息，进行另外的计算。 具体的推导，参见《MIMO-OFDM无线通信技术与MATLAB实现》书中的第9章。 这里面，会涉及SVD分解、注水功率算法、满秩等概念。

MIMO信道容量的计算，需要公式推导，并且需要针对是否含有CSI信息，进行另外的计算。 具体的推导，参见《MIMO-OFDM无线通信技术与MATLAB实现》书中的第9章。 这里面，会涉及SVD分解、注水功率算法、满秩等概念。

《基于Xilinx FPGA的OFDM通信系统基带设计》，史治国，洪少华等编著． 《MIMO－OFDM无线通信技术及MATLAB实现》，Yong soo Cho等著． 《Orthogonal Frequency Division Multiplexing for Wireless Communications》，YE （GEOFFREY） LI等著． Communications Toolbox、 ...

MIMO－OFDM系统原理框图如图2所示。 图2 MIMO－OFDM系统 采用NT发射天线、NR接收天线、N个子载波OFDM符号的MIMO－OFDM系统原理框图如图2所示。