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这项由NAVER Cloud AI和韩国科学技术院(KAIST)的Gio Paik、Geewook Kim和Jinbae Im领导的研究发表于2025年6月,论文题为"MMRefine: Unveiling the Obstacles to ...
扩散建模+自回归,打通文本生成任督二脉!这一次,来自康奈尔、CMU等机构的研究者,提出了前所未有的「混合体」——Eso-LM。有人惊呼:「自回归危险了。」 谷歌研究院学生研究员、康奈尔大学博士生Yash Akhauri更是指出:「自回归危在旦夕」。
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