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一点资讯 on MSN牛顿力学在AI中失效?Transformer模型能完美预测却不懂物理,哈佛团队 ...如前所述,数百年前开普勒发现了一些几何规律,借助这些规律能够精准预测夜空中行星未来的位置。牛顿后来在这一进展的基础上发展并创立了牛顿力学,这些基本定律不仅能够预测行星的运动,还能解释宇宙中的各种物理特性。这条“从预测序列到理解其背后深层机制”的路径, ...
曹宇对新发布的 openGauss oGRAC 多写架构进行了详细解读,他表示多写技术是当前数据库行业的技术高峰,介绍了 openGauss 要走向多主的原因,未来的多读多写架构将极大提高业务可靠性、性能以及资源利用率。
这项由加拿大滑铁卢大学的王雨波、马学光等研究人员与卡内基梅隆大学、Vector研究所共同完成的突破性研究,发表于2025年4月的arXiv预印本平台(论文编号:arXiv:2504.00824v2)。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号在arXiv网站 ...
为了让小模型学会有效使用这些工具,研究团队采用了知识蒸馏技术。他们先让更强大的教师模型(如GPT-4o-mini)展示如何正确使用工具进行验证,然后让小模型学习模仿这些行为。这个过程就像师傅教徒弟手艺一样,通过大量的示范和练习,让小模型掌握工具使用的 ...
y=sinx函数旋转45°后表达式?快来开启数学思维之旅 ...
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至顶头条 on MSNKomprise:元数据是实现更智能AI和数据治理的关键更好的非结构化数据管理是Komprise成立的初衷。该公司由CEO Kumar Goswami与总裁兼COO Krishna Subramanian以及CTO Michael ...
AI的存在始终像一把悬在人类头顶的达摩克利斯之剑,从GPT-4.5到DeepSeek-R2,人类陷入追逐AI迭代的技术狂欢,Hinton的采访也许是一个恰到好处的休止符,提醒我们 别忘记停下来思考 。
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科技行者 on MSN多模态大模型的“指令遵循”能力大突破:上海AI实验室团队让AI像人 ...这项由上海AI实验室、复旦大学、上海交通大学等机构联合完成的研究发表于2025年4月,论文标题为《MM-IFEngine: Towards Multimodal Instruction Following》。研究团队包括丁胜远、吴慎熙、赵祥宇等多位研究人员,有兴趣深入了解的读者可以通过论文开源地址https://github.com/SYuan03/MM-IFEngine访问完整代码和数据集。 当 ...
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人人都是产品经理 on MSN如何进行提示词评测调优和版本管理(四)在AI技术迅猛发展的当下,提示词的设计与优化对于提升AI性能至关重要。然而,设计出提示词只是第一步,要确保其在生产环境中持续、稳定地发挥作用,还需建立一套科学的评测、调优与版本管理流程。本文将深入探讨如何将提示词从一个静态文本转变为可度量、可优化、可 ...
近年来,以大语言模型(LLM)为核心的AI编程助手(如GitHub Copilot, Cursor)正以前所未有的速度渗透到软件开发的每个角落。Stack Overflow 2024年的调查显示,61.8%的开发者正在用AI工具提升效率。AI Coding正成为第一个即将颠覆真实生产场景的领域。
杨紫李现现场拥抱贴贴,这甜甜的互动太爱了 ...
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