实际上在过去的报道中，本刊报道了企业可以如何在“需求预测、采购、物流网络规划”以及“供应链韧性和事件管理”等不同环节和层面利用AI技术，从而提升供应链的稳定性与流动性。头部企业也认识到了AI、大数据的价值，根据自身行业特性和企业需求开始建立和训练大模型，不过囿于供应链运营的复杂性和定制化，暂时还没有看到供应链物流领域的大模型。

在当前全球技术革命的浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度演变，尤其以大模型技术为代表的产品如ChatGPT、Sora、DeepSeek等，引发了全球范围的关注与讨论。根据国际数据公司（IDC）发布的数据显示，全球人工智能IT总投资规模在2024 ...

近年来,量化派在人工智能等新技术应用方面持续探索,不断加快科技成果的现实转化。作为中国领先的精准撮合解决方案提供商,量化派依托领先的闭环场景化服务能力、模块化运营能力、规模化商品及服务输出能力与强劲的AI赋能能力,为多行业提供场景化数字赋能服务,帮助 ...