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《剑桥国际事务评论》(Cambridge Review of International ...
近日,计算机学院师生团队与北京航空航天大学合作完成的论文《Seg-Wild: Interactive Segmentation based on 3D Gaussian Splatting for Unconstrained Image ...
作为由ACM主办的多媒体领域最具影响力的国际顶级会议之一,ACM MM自1993年首次举办以来,已成为该领域学术界和工业界交流的重要平台,也是 中国计算机学会CCF推荐的计算机图形学与多媒体领域A类国际学术会议。此次ACM MM 2025竞争异常激烈 ...
本报讯 (记者 张伟) 7月3日,全球首份基于高质量论文数据系统分析人工智能科研十年演进的报告——《全球人工智能科研态势报告(2015-2024)》(以下简称“报告”),在北京举行的2025全球数字经济大会上面向全球发布。
近日,华中农业大学信息学院王海燕副教授课题组在Computers and Electronics in Agriculture杂志在线发表题为“Body Parts Segmentation and Phenotypic Traits ...
2025年5月14日,腾讯优图实验室与上海交通大学的研究团队在计算机视觉领域的顶级会议上,发布了名为《Few-Shot Anomaly-Driven Generation for Anomaly Classification and ...
日本当前面临低通胀困局与市场结构性缺陷。日本通胀自2013年正式锚定2%目标以来,均值始终不足1%,疫情后通胀预期更一度跌破0.8%。作为市场特殊存在的JGBi虽提供“通缩保护”(2013年后发行品种含面值兑付条款),但交易量仅占日本国债总量的1%, ...
通过关键词分析,《报告》描绘出人工智能核心技术路线的变化。“‘深度学习’无疑是过去十年的绝对主角。”吴登生说,“深度学习”关键词频率累计增长84倍,尤其在2018-2023年,年均增速高达217%,展现出惊人的爆发力。
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科技行者 on MSN让计算机拥有透视眼:劳伦斯利弗莫尔国家实验室推出史上最大物体 ...在科幻电影中,超级英雄拥有透视眼,能够看穿墙壁和障碍物,看到隐藏在后面的完整物体。现在,来自美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的研究团队将这种能力带到了现实世界中,不过不是给人类,而是给计算机。这项由Alexander Moore、Amar ...
本研究针对全球骨折漏诊率高、医疗资源分配不均的临床痛点,由荷兰伊拉斯姆斯医学中心联合Qure.ai团队开展了一项AI骨折分类与定位系统的跨国验证研究。通过分析14,311例荷兰患者的X光片,验证了该基于印度数据训练的深度学习模型在西方人群中的适用性,结果显示其总体敏感性和特异性均达87.1%(AUC ...
为解决极端天气事件检测中人工标注样本不足的难题,ETH Zurich等机构研究人员通过专业众包标注方式,构建了包含49,184个时间步的全球大气河流 (ARs)、热带气旋 (TCs)和阻塞事件标注数据集。该数据集基于ERA5再分析数据,采用webKnossos平台实现多通道标注验证,其分布特征与tARget算法及IBTrACS数据库高度吻合,为深度学习模型训练提供了迄今最大规模的专家指导标注资源。
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科技行者 on MSNMoCA-Video:运动感知概念对齐技术让视频编辑更连贯自然在视频编辑领域,一场静悄悄的革命正在发生。来自沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)的研究团队Tong Zhang、Juan C Leon Alcazar和Bernard ...
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