近期，一项名为Fast-dLLM的突破性技术横空出世，由英伟达携手香港大学及麻省理工学院的研究团队共同研发，其目标直指提升扩散语言模型在文本生成上的推理效率。与以往的自回归模型相比，扩散语言模型通过逐步“净化”文本噪声的方式产出内容，能够在单次迭代中同时生成多个词汇，从而在理论上实现了更高的效率。然而，实践中开源的扩散语言模型在推理速度上仍难以匹敌自回归模型，主要归因于键值（KV）缓存支持的缺失及 ...

2025年7月9日，来自NVIDIA、香港大学和MIT的研究团队联合发布了创新技术Fast-dLLM，该技术旨在提升扩散语言模型（Diffusion Language ...

尽管KV缓存机制显著提升了扩散语言模型的推理速度，但在并行解码时，生成质量往往会下降。这是因为扩散型模型在解码时假设了条件独立性，而实际上，标记之间可能存在复杂的依赖关系。这种依赖关系的破坏会导致生成文本的连贯性和准确性下降。

青年科技人才应如何走好创新之路？近日，山东省“矢志创新发展 建设科技强省”科技人才系列记者见面会在济南举行。围绕“踔厉创新 护航国计民生”主题，4位在农业技术、天文工程、智能制造、肿瘤医学领域深耕的科技工作者，讲述了他们的奋斗故事与创新体会，为更多青年科技工作者带来启示。

编者按2024年7月9日，李菂获得马塞尔·格罗斯曼奖个人奖。马塞尔·格罗斯曼奖被视为国际物理学界最重要的奖项之一，历届获奖人包括八位诺贝尔奖得主及数位华裔科学家。李菂是首位凭借在中国国内取得的学术成果获得马塞尔·格罗斯曼奖的科学家。李菂，天文学家，F ...