通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）到底何时到来？在近期一篇论文中，DeepMind 认为 AGI 的时间表充满着不确定性，不过 DeepMind 认为到 2030 ...

通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）到底何时到来？在近期一篇论文中，DeepMind 认为 AGI 的时间表充满着不确定性，不过 DeepMind 认为到 2030 ...

这篇论文并非 AGI 安全性的最终定论—— DeepMind 指出这只是"重要对话的起点"。如果该团队是对的，AGI 将在短短五年内改变世界，那么这些对话需要尽快进行。如果不是，那么很多人可能会显得有点愚蠢。

在人工智能领域的前沿，DeepMind近期公布了对通用人工智能（AGI）发展的看法，预计AGI将在2030年左右到来。作为全球领先的AI研究机构之一，DeepMind一直以来致力于推动人工智能的安全和负责任的发展。此次声明引发了业内外的广泛关注，尤其是在道德、经济和社会影响等方面，AGI的潜在到来将深刻改变人类社会的运作方式。因此，DeepMind在此背景下提出了针对未来风险的两道防线，旨在为这一 ...

针对错位问题，DeepMind 提出了两道防线。首先，模型层面的缓解措施如加强监督和强化训练，有助于构建一个一致的模型。其次，即使模型出现错位，系统级安全措施（如监控和访问控制）也能减轻危害。可解释性、不确定性估计和更安全的设计模式等技术可以提高这些缓解措施的有效性。

谷歌 DeepMind 近日发布了一份详尽的战略文件，阐述了其开发安全人工通用智能（AGI）的方针。AGI 被定义为在大多数认知任务中能够与人类能力相匹配或超越的系统。DeepMind 预计，目前的机器学习方法，尤其是神经网络，仍将是实现 AGI ...

谷歌DeepMind研发的DreamerV3实现重大突破：无需任何人类数据，通过强化学习与「世界模型」，自主完成《我的世界》中极具挑战的钻石收集任务。该成果被视为通往AGI的一大步，并已登上Nature。

IT之家 4 月 4 日消息，科技媒体 WinBuzzer 昨日（4 月 3 日）发布博文，报道称谷歌旗下 DeepMind 最新发布全球 AGI（通用人工智能）安全框架，呼吁在技术失控前建立跨国防护机制。

近期，科技界迎来了一项关于人工智能安全的重要进展。据科技媒体WinBuzzer报道，谷歌旗下的DeepMind于4月3日正式发布了一份关于全球通用人工智能（AGI）安全框架的白皮书，呼吁国际社会在技术失控之前共同建立防护机制。 DeepMind在白皮书中明确指出，AGI的落地 ...