在多路多核服务器中，NUMA（Non-Uniform Memory Access）架构已成为主流设计。Linux内核的numa_balancing机制通过自动内存迁移优化跨节点访问，但不当配置可能导致性能下降。本文通过实际测试数据，揭示不同场景下的参数调优策略，助力实现40%以上的性能提升。

在云原生场景下，Kubernetes集群中容器间资源竞争导致的延迟波动已成为影响关键业务性能的主要瓶颈。传统调度策略忽视CPU拓扑结构，导致跨NUMA节点内存访问引发20-40%的性能损耗。本文提出基于NUMA感知调度与CPU管理器深度协同的优化方案，通过动态拓扑感知、绑定策略优化和资源隔离增强三重机制 ...

那么，博通是如何凭借Tomahawk ...