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AlphaFold夺诺奖引争议!2016年,一位博士生在NeurIPS提出的研究,或许正是AlphaFold的「原型」。如今,导师Daniel Cremers发声,质问为何DeepMind忽略这项研究、不加以引用? AlphaFold因获得诺奖而声名大噪。 在大多数情况下,AlphaFold 2的预测精度几乎可与X射线晶体学相媲美,令人震撼。 生物化学界持续了半个世纪的难题,终于被攻克。 但201 ...
残差连接(residual connections)自何恺明在 2015 年开山之作 ResNet [1] 中提出后,就成为深度学习乃至 Transformer LLMs 的一大基石。但在当今的深度 Transformer LLMs ...
当前训练大型语言模型的事实标准是直接使用Adam优化器对权重矩阵进行更新。尽管这一做法实现简单,但在计算上往往代价高昂,随着模型规模的扩大,其复杂度迅速增长。此外,该方法对超参数极为敏感,需精细调整以保证训练稳定收敛。
其实,它背后的原理并不神秘。故事还得从语言模型说起。语言模型是一项古老的技术,比如我们每天都会用到的输入法,只要输入一个词,系统会自动提示下一个词。这一背后的原理就是语言模型在默默工作。
1925年,量子力学的诞生彻底改变了人类对微观世界的认知,开启了现代物理学的革命性篇章。百年后的今天,量子技术已从实验室的理论探索迈入实用化发展的关键阶段。2024年至今,全球量子计算领域迎来了一系列里程碑式突破:谷歌发布新一代量子处理器 Willo ...
对抗生成网络所做的就是上面的励志故事。它有一个生成器G,给定一个随机数就可以生成一幅图片(扮演学生的角色);同时它有一个判别器D,用来区分G生成的图片和真实图片(扮演老师的角色)。G的训练目的是让D无法判断出它生成的图片和真实图片的差别,而D的目的是 ...
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上海证券报·中国证券网 on MSN直面掌门人 | 一家量化私募的“科技梦”——专访念空科技创始人王啸王啸 作为念空科技创始人,一向成熟理性的王啸,在谈起人工智能的发展时,眼中会透出不一样的光。 今年5月,念空科技向国际顶级会议投递了大模型研究论文,提出全新大模型后训练方法。一时间,中国量化私募走向全球顶级学术舞台的消息,引发市场关注。
PARIS, July 11 (Xinhua) -- The Paris prosecutor's office announced on Friday that the social media platform X is under investigation by French police.
On July 15, BMW announced a partnership with Chinese tech firm Momenta to jointly develop a new-generation intelligent driving assistance solution for the Chinese market. This solution fully combines ...
王啸称,AI一直是支撑量化投研业务的基石,相比于其他行业,量化机构体量较小,投研架构扁平化,熟悉AI技术的策略负责人同时也是资源的调配者,因此量化私募在大模型的研究上更容易诞生亮眼成果。
澎湃新闻记者从相关方面获悉,巢乃鹏已任深圳大学副校长。 巢乃鹏 资料图 公开资料显示,巢乃鹏,男,1972年出生,博士,2002年4月至2019年3月任教于南京大学新闻传播学院,入选南京大学青年骨干教师(2008),南京大学优秀中青年学科带头人(2011)。
Advances in Neural Information Processing Systems, 31. Cui, H., Li, R., and Zhong, W. (2015), “Model-free feature screening for ultrahigh dimensional discriminant analysis,” Journal of the American ...
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