离群值（Outliers）是指在数据集中与其他数据点明显不同或者异常的数据点。这些数据点可能比其他数据点要远离数据集的中心，或者具有异常的 ...

与此同时，一串醒目的脚印，一个孤独的身影，6月12日，亚洲野生象监测员也捕捉到离群独象的踪迹。一名监测员介绍，这头离群独象年约七八岁 ...

离群点的检测是数据挖掘的核心问题之一。 数据的不断扩展和持续增长以及物联网设备的普及，使我们重新思考我们处理异常的方式，以及通过观察 ...

针对传统离群点检测算法在噪声数据、密度差异大和复杂分布数据集中的性能局限，研究人员提出基于最紧邻域(Tightest Neighbors)的新算法TNOF。该算法通过定义对称性邻域关系与距离整合的离群因子，解决了LOF算法的top-n问题，在12种合成数据集和医学场景中展现出优于LOF、COF等6种对比方法的鲁棒性 ...