快思慢想研究院院长田丰指出，受算力和数据瓶颈制约，大模型原先“大力出奇迹”式的追求参数规模较为简单粗暴，但如今的发展已经变慢了，不过，大模型的架构创新却在加速，集中表现在通过多智能体协同等工程化的手段快速提高推理效率，这从主模型的版本更新依旧保持较快 ...