当前人工智能(AI)技术迅猛发展，让越来越多的企业领导感到焦虑，于是一些超前的企业开始尝试AI项目，希望借此提升效率、优化业务或创造新的商业模式。然而，理想很丰满但落地很骨感，大 ...

近期跟多家用户交流，发现用户在选型数据库时正有了一些新的变化，这也是近些年通过不断实践，用户总结的最 佳实践方法。例如，有的用户不盲目追求分布式，而是通过业务单元化后，底层 ...

日前，以高性能列式数据库技术著称的 ClickHouse 宣布完成 3.5 亿美元 C 轮融资，旨在满足人工智能时代对实时可扩展分析日益增长的需求。 在传统数据库难以应对人工智能原生工作负载的市场环境下，这笔新融资或将成为 ClickHouse ...

最近一段时间，Snowflake取得了不错的发展。今年以来，Snowflake股价已上涨约36%。5月，Stifel分析师将该公司比作顶 级高尔夫球手Scottie ...

当前大部分传统企业的数字化建设正在进入低谷期，原因就是在过往的数字化建设进程中，企业投入大量的资金采购、建设系统，花费大量的资金引进数字化人才、组建团队，然而经历了多年风风火火的建设后，实际效果却差强人意。比如，系统上线后，业务流程依然混乱，效率甚至还不如传统模式，数据孤岛现象严重，想要的数据得不到，不想要的垃圾数据充斥系统，上线之前说好的降本与增效沦为空谈。

5月14日，Databricks宣布将收购开源数据库初创公司Neon，为进入Agentic AI时代蓄力。据报道，此次收购金额约为10亿美元。Neon的平台可以在不到一秒的时间内启动新的数据库实例，从而使其成为支持代理工作流的专用平台。

一旦确定了一系列潜在的AI用例，下一个关键步骤就是有效地确定它们的优先级，以确保将资源分配给那些最具潜在价值且最有可能成功的项目。有几种框架可以指导这一优先级排序过程。

数据运营(DataOps)作为传统开发运营(DevOps)的延伸，已发展成为现代企业运营的核心组成部分。DataOps 将推动软件开发领域敏捷性与价值创造的理念应用于数据生态系统，使组织能够在数据运营中 ...

“建个模型预测一下!”一听到要建模预测，很多同学都会菊花一紧。可以用来做预测模型很多，但是往往领导们喊着“建个模型”的时候，他丢给你的就孤零零的一行数，形如下图： 这咋办呀!

国际数据公司(IDC)近日发布了2025年V1版本《全球大数据支出指南》(IDC Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide)。IDC最新数据显示，2024年全球大数据IT总投资规模约为3,540亿美元，2028年预计接近6,441亿 ...

软硬融合已经成为数据库技术发展的重要趋势之一，近两年国内数据库一体机市场变得格外热闹起来，包括达梦数据、人大金仓、海量数据、云和恩墨、拓数派等在内的众多数据库厂商布局数据 ...

数据库安全是各类组织面临的关键问题。本文将探讨管理数据库访问权限的有效策略，并借鉴行业专家的实践经验。从实施基于角色的访问控制到平衡安全与易用性，读者将发现保护重要数据的 ...