为解决现有植被指数数据集时空分辨率难以兼顾的问题，研究人员开展融合 MODIS 和 Landsat 数据重建中国长期植被指数数据集的研究。结果生成高分辨率 NDVI 数据集，有效反映时空变化。该研究为中国植被监测提供有力数据支持。

针对高分辨率湿地水文-植被动态量化难题，研究人员通过开发基于Savitzky-Golay的间隙填充融合算法（GF-SG），整合Landsat（30?m）与MODIS（8天）数据，重建了洞庭湖2000-2022年8天间隔的淹没动态与NDVI时序。研究发现：1）年均淹没面积减少11.4?km2，84.7%区域湖床暴露提前；2）NDVI年增0.0023，干季绿化速率（>0 ...

2025 年 1 月 10 日，美国宇航局 Terra 卫星上的 MODIS 仪器拍摄的洛杉矶帕利塞德和伊顿大火的卫星图像。 2025 年 1 月，毁灭性野火席卷了洛杉矶地区 ...