一，针对时序预测的非确定性，提出基于流匹配的预测损失函数，能根据历史序列生成多条预测轨迹，并缓解时序大模型预训练时的模式坍塌。二，构建了首个万亿时间点规模的高质量时序数据集，发布了支持零样本预测的预训练模型。三，相较统计方法和深度模型，无需专门微调在 ...

时序图展示了这些信号线如何在不同时间点上进行电平变化。 spi时序图的关键是数据传输的同步性，主设备和从设备之间的时钟信号（sck）会决定数据的采样时间。 时序图展示的波形会表明每个时钟周期内数据位的传输以及各信号线的状态。 5.2、i2c时序图 ...

清华研究团队打造时序分析大模型Timer。 大模型在语言、图像领域取得了巨大成功，时间序列作为多个行业的重要数据类型，时序领域的大模型构建 ...

金融界2025年7月15日消息，上海麦杰科技股份有限公司近期申请了一项名为“基于人工智能的时序数据库处理方法及系统”的专利，旨在解决海量数据实时接入与存储的挑战。此项技术的申请标志着企业在数据库技术领域的重要进展，尤其是在高并发和大数据量环境下的应用 ...

（3 ） 具体时序报告图. 通过Synplify综合后的和Designer进行布局布线都仅仅是看到了一个大体的时序报告。当我们需要分析时序时候必须观察细致的时序报告，在SmartTime中提供这样的报告功能，以clk2分析为例，在Timing Analyzer找到例如以下区域，下图为 时序报告选择。

时序神经网络为金融风控领域带来了革命性的变化，它通过深入挖掘金融数据中的时序特征，能够识别和预测隐藏在金融交易背后的欺诈行为。随着技术的不断进步，未来的金融风控系统将更加智能化、自动化，为金融行业的安全稳定运行提供强有力的保障。 返回搜狐，查看更多 ...

作者｜韦世玮 ** 36氪获悉，近日工业物联网时序数据库管理系统及相关服务提供商「天谋科技Timecho」宣布完成近亿元人民币天使轮融资，由红杉中国 ...

什么是内存时序 内存时序 (Memory Timings)指的是内存模块完成不同操作所需的时间间隔,通常以时钟周期为单位。 内存时序的表示形式通常为一组四个 ...

关于应对数据安全带来的新问题与新挑战,在2022数据安全发展大会上,中国工程院院士、浙江大学信息学部主任陈纯做了“时序动态图实时计算及智能决策——数智时代核心技术”的主题报告,深刻分析了时序大数据的处理及智能计算模型,并结合具体案例对应用前景进行了展望。

说起内存参数，大家肯定多知道容量、频率，甚至是电压、颗粒来源等，但和频率一样决定了内存性能高低的时序(也常说延迟)，却往往容易被忽视 ...

时序知识图谱（Temporal Knowledge Graphs, TKGs）虽然通过引入时间戳（如 τ ）扩展了传统三元组（s, p, o）的表示能力，但现有知识图谱问答系统（KBQA）仍面临三大挑战：时序上下文建模不足导致语义割裂、多模态表征对齐困难、动态推理缺乏可解释性。