从支持1000万token上下文的Scout，到4000亿参数的Maverick，再到2万亿参数的Behemoth，Llama ...

蓝鲸新闻4月9日讯（记者 朱俊熹） 开源霸主Meta近来陷入了尴尬的境地。当地时间4月5日，Meta发布了全新的Llama 4系列模型。但很快便因为实测效果不及预期，而遭遇“刷榜”争议。

近日，关于Meta Llama 4的「训练作弊」爆料搞得沸沸扬扬。Meta迅速反击，Licheng Yu、Di Jin及GenAI负责人Ahmad Al-Dahle接连辟谣，首席AI科学家Yann LeCun也亲自下场力挺。与此同时，Llama ...

本周二凌晨，Meta Gen AI 团队负责人发表了一份澄清说明（针对外界质疑「在测试集上训练」等问题），大佬 Yann LeCun 也进行了转发。 很高兴能让大家用上 Llama ...

宝子们，最近大模型圈简直炸开锅啦！Meta 的 Llama 4 刚发布就遭遇 “滑铁卢”，从高光时刻到口碑崩塌，仅仅经历了惊魂 72 小时，这背后到底咋回事？快和我一起吃瓜🍉！

帖主进一步解释说，Llama 4 发布之后，实测结果遭到 X 和 Reddit 网友的吐槽。作为一名目前也在学术界的人他宣称实在无法接受 Meta 的做法，已提交离职申请，并明确要求在 Llama 4 的 Technical Report ...

从支持1000万token上下文的Scout，到4000亿参数的Maverick，再到2万亿参数的Behemoth，Llama ...

Llama 4系列是 Meta 首款采用混合专家架构（MoE）的 模型 ，这一架构在 模型 训练及用户查询回答过程中展现出更高效率，通过将模型划分为多个专注于特定任务的“专家”子模型，实现精准而高效的处理。中国 AI 实验室DeepSeek 开源 ...

作为开源阵营中曾经「最有希望挑战 OpenAI」的旗手，Llama 4 原本承载着开发者与产业界的高度期待。但现在，它却在发布一周内从「高光」跌入「信任危机」，成为大模型竞赛中一次罕见的口碑「滑铁卢」。

Llama 4 就是垃圾，你们在这件事上搞砸得太厉害了。与其误导大家，还不如承认错误。不确定在测试集上动手脚这件事是不是真的，但鉴于它在基准测试中的高分以及在现实世界中糟糕的表现，这种可能性似乎很大。

当地时间4月5日，Meta宣布推出新一代开源大模型Llama 4，称其在基准测试中领先同行，但开发者实测发现其效果不佳，甚至问题百出，质疑其作弊“刷榜”。Meta深陷舆论漩涡。对此，Meta紧急辟谣，称相关说法毫无事实依据。

在科技界的一次重大突破中，美国科技巨头meta于4月5日星期六正式揭晓了其最新的人工智能（AI）力作——Llama 4。这一开源AI模型以两种变体形式亮相，分别被命名为Scout和Maverick，标志着meta在AI技术领域的又一里程碑。